L’IA : Un défi majeur pour la sécurité des données en entreprise

Dans l’univers technologique actuel, l’intelligence artificielle (IA) est passée d’une simple curiosité à un outil omniprésent dans le milieu professionnel. Selon une étude récente de LayerX Security intitulée The LayerX Enterprise AI & SaaS Data Security Report 2025, spécialisée en sécurité des navigateurs et IA, l’IA constitue désormais le principal canal d’exfiltration de données sensibles. Une situation qui interpelle particulièrement les entreprises québécoises, où l’usage de l’IA se répand rapidement.

Les chiffres parlent d’eux-mêmes : 45 % des employés utilisent déjà un outil d’IA, dont 43 % font appel à ChatGPT. Ce qui est préoccupant, c’est que 67 % de ces utilisations se font via des comptes personnels ou non gérés par l’entreprise. Cela signifie que des données essentielles, parfois confidentielles, circulent en dehors des canaux sécurisés, augmentant ainsi le risque de fuite.

La situation se complique lorsque l’on sait que 77 % des employés copient-collent des informations dans ces outils, dont 22 % sont sensibles. Plus inquiétant encore, 82 % de ces actions passent par des comptes non supervisés. Ces comportements exposent les entreprises à des risques de sécurité majeurs, qu’il s’agisse de données personnelles, financières ou stratégiques.

Pour les PME, OBNL et institutions du Québec, ces constats soulignent l’urgence d’adopter des mesures efficaces. La formation à l’utilisation sécuritaire de l’IA doit devenir prioritaire. Les employés doivent comprendre les implications de leurs actions en ligne et être sensibilisés aux bonnes pratiques de sécurité des données.

Encadrer les usages et centraliser la gestion des comptes d’IA sont également des étapes cruciales. Il est essentiel de mettre en place des politiques claires pour l’utilisation des outils d’IA et assurer la supervision de tous les comptes utilisés en milieu professionnel. La gouvernance des données doit être renforcée pour protéger les informations tout en maintenant la productivité.

La méthodologie employée par LayerX Security, détaillée dans leur rapport « Enterprise AI and SaaS Data Security Report 2025 », repose sur l’analyse de données réelles provenant directement des navigateurs des utilisateurs. Ce rapport, basé sur des comportements observés en contexte professionnel, offre un aperçu précieux des défis actuels en matière de sécurité des données.

En conclusion, l’IA, bien qu’elle offre d’immenses opportunités, représente un défi majeur en termes de sécurité des données. Pour les entreprises québécoises, il est impératif d’agir rapidement et de manière stratégique pour instaurer un environnement numérique sûr et performant.

Article : New Research: AI Is Already the #1 Data Exfiltration Channel in the Enterprise

Passez de la réflexion à l'action

Nos services visent à vous donner les clés pour agir. Découvrez comment nous pouvons accompagner votre organisation :

• Évaluez votre niveau de préparation avec le diagnostic de maturité IA, Posture IA™.
• Structurez votre démarche avec un accompagnement en développement d'un plan d'adoption de l'IA.
• Assurez un déploiement éthique grâce à notre expertise en gouvernance IA responsable.
• Renforcez les compétences de vos équipes via nos ateliers de formation et de vulgarisation en IA.

Questions fréquemment posées

Comment les entreprises peuvent-elles sécuriser l'utilisation de l'IA par leurs employés?

Les entreprises peuvent sécuriser l'utilisation de l'IA en centralisant la gestion des comptes, en mettant en place des politiques claires et en offrant une formation sur les bonnes pratiques de sécurité des données. Il est crucial de superviser l'utilisation des outils d'IA pour prévenir les fuites de données.

Pourquoi est-il préoccupant que les employés utilisent des comptes personnels pour l'IA?

L'utilisation de comptes personnels pour l'IA est préoccupante parce qu'elle échappe à la supervision des entreprises, ce qui augmente le risque de fuite de données sensibles. Ces comptes non gérés peuvent être plus vulnérables aux cyberattaques et aux violations de sécurité.

Quels types de données sont les plus à risque lors de l'utilisation de l'IA?

Les données les plus à risque incluent les informations personnelles, financières et stratégiques de l'entreprise. Lorsque ces données sont manipulées via des outils d'IA non sécurisés, elles sont exposées à des risques accrus de fuite et de piratage.

Quelles mesures les PME peuvent-elles adopter pour protéger leurs données sensibles?

Les PME peuvent adopter des mesures telles que la formation des employés, la mise en place de politiques de sécurité strictes et l'utilisation de plateformes sécurisées pour l'IA. L'encadrement des pratiques et la centralisation des comptes d'IA sont également essentiels pour minimiser les risques.

Quel rôle joue la formation dans la sécurisation de l'usage de l'IA en entreprise?

La formation joue un rôle crucial en sensibilisant les employés aux risques associés à l'utilisation de l'IA et en leur enseignant les meilleures pratiques en matière de sécurité des données. Une bonne compréhension des implications de leurs actions en ligne est essentielle pour réduire les risques de sécurité.