Adoption de l'IA au Québec : Défis et opportunités pour les PME

Selon la récente étude de KPMG Canada, l'adoption de l'IA au sein des entreprises canadiennes a connu une augmentation significative. Cependant, malgré cette adoption croissante, très peu d'entreprises rapportent un retour sur investissement (ROI) tangible. Cela soulève des questions cruciales sur la manière dont l'IA est intégrée dans les stratégies d'affaires, particulièrement pour les PME québécoises.

Les chiffres parlent d'eux-mêmes. Alors que 93 % des dirigeants canadiens affirment utiliser l'IA, seulement 2 % ont constaté un retour sur leur investissement en IA générative. Parmi ceux-ci, une majorité écrasante provient de grandes entreprises avec des revenus annuels supérieurs à un milliard de dollars. Ces données montrent une tendance inquiétante pour les PME, qui ne disposent souvent pas des mêmes ressources que leurs homologues plus grands.

Pour les PME québécoises, l'adoption de l'IA présente un double enjeu. D'une part, il y a le potentiel d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de stimuler l'innovation. D'autre part, il y a des défis importants à surmonter, notamment en matière de compétence et de gouvernance. Seulement 35 % des répondants à l'étude de KPMG sont entièrement d'accord pour dire que leur personnel possède les compétences nécessaires pour maximiser l'utilisation de l'IA. Cela suggère un besoin urgent de formation et de montée en compétences.

Un autre aspect crucial est l'absence de plans clairs pour extraire de la valeur de l'IA. Seulement 38 % des entreprises ont une stratégie bien définie. Cela met en lumière l'importance d'établir des objectifs précis et mesurables dès le départ. Pour les PME, cela signifie choisir des cas d'usage qui offrent une valeur rapide et tangible. Par exemple, automatiser des processus répétitifs ou utiliser l'IA pour analyser des données clients afin d'améliorer le service.

La gestion du changement est également essentielle. L'IA peut transformer les méthodes de travail, mais elle peut aussi rencontrer des résistances. Communiquer efficacement sur les avantages et former les employés pour qu'ils se sentent à l'aise avec ces nouvelles technologies est indispensable pour éviter les obstacles.

Chez Extensio.ai, nous comprenons ces défis et nous accompagnons les organisations dans l'évaluation de leur posture IA™. Nous aidons à élaborer des plans d'action clairs, axés sur l'efficacité et l'optimisation continue. Notre approche se concentre sur la co-conception d'indicateurs de performance qui ont du sens pour chaque organisation, assurant ainsi une adoption réussie de l'IA qui inclut la montée en compétences des équipes.

En somme, pour que les PME québécoises puissent pleinement bénéficier de l'IA, il est primordial d'adopter une approche intégrée qui combine technologie, compétences humaines et gouvernance efficace. La transformation n'est pas uniquement technologique; elle est avant tout stratégique et humaine.

Étude KPMG : https://kpmg.com/ca/fr/home/media/press-releases/2025/11/canadian-businesses-adopting-ai-but-few-are-seeing-roi.html

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Questions fréquemment posées

Quelles sont les principales raisons pour lesquelles les PME québécoises ont du mal à obtenir un retour sur investissement en IA?

Les PME québécoises font face à des défis tels que le manque de compétences internes et l'absence de stratégie claire. De plus, elles ont souvent moins de ressources que les grandes entreprises pour investir dans des technologies avancées et dans la formation.

Comment les PME peuvent-elles surmonter le manque de compétences en IA?

Les PME peuvent investir dans la formation continue de leur personnel et faire appel à des experts externes pour combler les lacunes. Collaborer avec des institutions académiques pour des programmes de formation sur mesure est également une stratégie efficace.

Pourquoi est-il crucial pour les PME d'avoir une stratégie IA bien définie?

Une stratégie bien définie permet aux PME d'identifier des cas d'usage spécifiques qui génèrent un bénéfice rapide et mesurable. Cela aide à maximiser l'impact de l'IA sur l'efficacité opérationnelle et l'innovation tout en minimisant les risques financiers.

Quels sont les exemples de cas d'usage de l'IA qui peuvent être bénéfiques pour les PME?

Les PME peuvent tirer parti de l'IA pour automatiser des tâches répétitives, analyser les données clients pour améliorer le service, ou encore optimiser les chaînes d'approvisionnement. Ces applications permettent d'économiser du temps et des ressources tout en améliorant la qualité des services.

Comment la gestion du changement influence-t-elle l'adoption de l'IA dans les PME?

La gestion du changement est cruciale pour intégrer l'IA avec succès dans les processus existants. Elle implique de préparer le personnel aux nouvelles méthodes de travail et d'assurer une communication claire sur les avantages et les objectifs de l'IA pour faciliter l'acceptation et l'engagement des employés.